「掬月建設」董事長及創辦人
喬凡尼如是說
Giovanni Says
喬凡尼如是說，如是說喬凡尼，到底是讀他的書寫，還是在書寫中發現他？Giovanni Chao趙鴻鵬，「掬月建設」董事長及創辦人，曾主筆《GQ雜誌》長達11年半的人氣跨頁專欄：British Plug《英國插頭》。奉美感為絕對聖殿、對細節有敏感體質、著迷於事物的肢解拆裝，是枚刻著哲學思維的自走砲彈。Giovanni為英國諾丁漢大學MBA，曾為《聯合文學》與《中國時報》舉辦的二次小說獎得主，贏過美國舉辦的國際行銷企畫冠軍與二次平面設計大獎，在這裡以鋒利幽默的口吻，獻出他相互鬥爭的左右腦，與那顆插著刺刀的心臟。FB: Giovanni Chao
人類的未來並不取決於人類，
上帝的創造終於創造出上帝。
數字正在無聲無息流動，甚至不會像電影演的那樣，於轉帳時候跑出一條長長的「Blue Progress Bar」，而是「瞬間跳空減除」；當Enter鍵按下之後，你的帳戶數字就會立刻扣除剛剛輸入的金額，而受款帳戶則緊接著增加相同金額。噢，我漏說了，也許會有手續費，這是你們之間「加減符號」外唯一的數字差異。
今年年初，在香港這個世界金融重鎮，每日數十萬筆交易中，包含著原本看似平常的15筆轉帳，總金額為二億港元，由同一家公司轉出，但值得一提的是：這是史上最高額的Deepfake「深偽技術」詐騙，終於這個產業從「殺豬盤」走到了這一步，就好像猴子最後進化成人類。
這是一家頗負盛名的跨國工程顧問公司，其作品包含北京的「鳥巢」「水立方」，還有庫哈斯的「台北表演藝術中心」… 當然也會有個Decent的財務部門，這樣是要如何遭遇詐騙？問題就出在神乎其技、讓人眼見為憑的Deepfake！從英國總公司召開的視訊會議，財務長等人員一字排開，與香港分公司財務主管共同開會，結果真相是：除了香港那位外，其他「成員」都是Ghost！這些總公司同仁人全是由網路資訊中擷取並經「深偽變造」，本會議就是要求香港方，將款項分15筆轉入5個本地帳戶。整個騙局過程長達一週，其間又以WhatsApp、Email與數次「個人視訊」，進行串聯的共同詐騙，真的只能用「天衣無縫」來形容，好個Artificial Intelligence，「ㄧ戰恐懼滿天下」！
本案中令人迷惑的Deepfake「深偽技術」是怎能辦到的？這對於AI「人工智能」來說只是個小小伎倆：一種以「生成對抗網路」GANs生成的逼真影音圖像。GANs 是種「深層學習模型」，由二個電腦神經網路組成：「生成器」和「判別器」，在訓練過程中，生成器會試圖生成愈發逼真的數據，而判別器負責一一破解其偽造感，這矛與盾的二者交互激盪，最終形成真假難辨的影音圖像，這就是深偽技術的核心。
傷口像變種人般迅速癒合
而AI盤古開天的首役並不是這個事件。2016年剛準備踏入江湖的AlphaGo立名挑戰當年最夯的韓國棋壇國寶、世界圍棋冠軍「李世石」，這是由Google與DeepMind聯合開發的AI智能，來到首爾踢館，局前雖然各界預測不同，但瀰漫著著一股山雨欲來的低氣壓…果然閃電雷鳴直落三就拿下了，由於說好五局都要打完，比賽繼續，第四場竟然神奇地被李世石給逆轉，那一輸也有說是放水試探，第五局果然是差數最大的屠殺，「阿發狗」直接開撕，那冷漠純粹的眼神，是人類第一次見過！
AI贏了！站上這乾坤棋賽的最高峰，可以說是直接走上去的，根本不用攀登。連下五天棋已經心力交瘁的李世石接著做什麼？當然是回家好好睡個覺，休息一陣子。可是我們的「阿發狗」並非血肉之軀，他最不需要的就是睡眠與休息，反而需要把握當下自我檢討，撇開人類棋手慢吞吞的思考速度，接著幾天他與自己瘋狂對弈了上百萬場，把唯一輸掉那場的每一步徹底拆解，傷口就像變種人般迅速癒合…
接下來AlphaGo廣發武林帖，獨孤求敗！傳說中，宮本武藏隻身挑戰京都最負盛名的「吉岡家道場」，前二次擊殺了當家的二位主子，第三次吉岡家門人傾巢而出準備復仇，名垂青史的大決鬥…武藏最後一次收刀時，第76名武士倒下！接連與這個星球上最頂尖棋手進行了60場對決後，AI已經失去了「輸的能力」，宣告不再對人類實施任何「降維打擊」。最後，他自己玩了一個遊戲：憑藉這些棋局經驗，進化出了「AlphaGo Zero」，在這個犬鬥場上「二代狗」以100:0將「一代狗」碾成了碎渣！曾經獲得八次世界冠軍的中國棋手柯潔，在連續三次被AlphaGo KO後，幻滅灰心地表示：「花費了數千年不斷改進圍棋戰術，計算機卻告訴我們，人類是完全是錯誤的…在親歷了AlphaGo的表現後，我可以說：人類連圍棋真理的一丁點邊緣都沒有觸及到。」
宇宙已知所有原子總和！
大家應該還記得，1997年轟動世界棋壇的大事：當時IBM的超級電腦Deep Blue「深藍」就曾以機器擊敗人類，俄羅斯西洋象棋大師Gary Kasparov。但嚴格說來，那還談不上「人工智慧」，DeepBlue當時是挾著其「速度優勢」，用所謂「暴力窮舉法」，算遍每一種排列組合，以「無差別轟炸」的方式征服人類。深藍的特點是其強大的運算能力，每秒可計算多達二億步棋，當然遠非人類所能比擬，但那稱得上智慧嗎？
當年的「深藍」已是世界頂尖的超級電腦，但在Moore’s Law「摩爾定律」預言中，半導體元件「電晶體」數量每二年會翻一番，這也意味著電腦處理能力將隨之倍增，且由於多核架構、新材料與三維積體電路的出現，這些新技術讓電腦保持飛速成長。當今世界上最強的超級電腦，如美國橡樹嶺國家實驗室的「Frontiers」之流，其計算能力達到當年深藍的8800萬倍，絕對不只是「Deeper Blue」所能形容，但仍然無法通過古典的「暴力強行計算」擊敗人類的圍棋大師，為什麼？
圍棋因為棋子多、佈局深奧，與象棋有著非常不同的基本面，主要是走棋落子間無限可能的差異。象棋二步之後，約莫有400種可能性，但圍棋二步後佈局竟然已達35萬種！先別驚訝，更恐怖的還在後面，隨著每次起手落子，可能機率皆以驚人的「幾何倍數」增長；當整盤棋下完，圍棋雙方落子的可能性總和，竟然高達10的170次方，對這樣的數字沒概念嗎？它遠遠超過「宇宙已知所有原子總和」！這是科學家們計算出來的，連「天文數字」在其面前都會立即陽痿，我們麻瓜的小小腦袋則完全無法想像這變幻莫測的排列組合到底有多大！科學家知道那數字大到沒有辦法讓電腦單憑「速度」與「窮舉」來征服人類，尤其面對修煉一輩子，棋藝爐火純青的大師，因此圍棋一直被公認為是個「永遠無法被電腦征服的人類智能遊戲」…直到後來的血腥慘案發生。
泛著寒光的質變利刃
我們藉此偷偷掀開「AI秘密訓練」的一角…AlphaGo的起手式是「監督訓練」，在這個階段，它學習了數十萬計的專業棋局，模仿人類頂尖棋手的每一步走法；這些數據為它提供了豐富的棋賽知識，使其在圍棋基本戰術上達到一定的高度。然而，僅僅模仿人類是不夠的，為了攀登新高峰，AlphaGo進入「強化訓練」階段，此訓練的核心在於通過「自我對弈」來不斷改進和優化戰略；AlphaGo像是一個 Tireless的棋手，日以繼夜地與自己對弈，從每一局中汲取經驗，探索新的走法和策略。「深度學習」則是AlphaGo能殺出人類高手叢林的關鍵因素，這種技術使得AlphaGo能夠從龐大的數據中自動學習且洞察戰略模式，其核心是「深度卷積神經網路」，能夠像人腦一樣理解並處理複雜信息；通過深度學習，AlphaGo能夠在局部抗衡和全盤佈局中以上帝視角理解棋盤，做出精確的評估和決策。融合以上訓練與學習過程，他不僅超越了過去的自己，更創造出許多人類頂尖高手做夢都想不到的「神之棋路」。
最後，「孤狗」家族的新生代AlphGo在歷經AI訓練/學習三階段： 「監督訓練」接著「強化訓練」、然後在「深度學習」方面歷經資料庫千億次「量變」敲打，最終鍛造出了泛著寒光的「質變」利刃，真正的AI「人工智能」終於降生，嘴中銜著一柄神劍，「我來、我見、我征服！」
